-
1 redundant-data check
English-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > redundant-data check
-
2 redundant-data check
Большой англо-русский и русско-английский словарь > redundant-data check
-
3 redundant (-data) check
Автоматика: избыточная проверка, контроль с помощью избыточной информации, контроль с помощью избыточных кодовУниверсальный англо-русский словарь > redundant (-data) check
-
4 redundant-data check
Вычислительная техника: контроль с помощью избыточной информации, контроль с помощью избыточных кодов -
5 redundant(-data) check
контроль с помощью избыточных кодов; контроль с помощью избыточной информацииEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > redundant(-data) check
-
6 redundant(-data) check
контроль с помощью избыточных кодов; контроль с помощью избыточной информацииEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > redundant(-data) check
-
7 redundant check
= redundant-data check2) контроль с помощью избыточных кодов; контроль с помощью избыточной информацииEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > redundant check
-
8 check
проверка, контроль (см. тж test); сличение || проверять; контролировать; сличать- check against- check for instructions
- check on accuracy
- check the figures
- accounting check
- arithmetical check
- arithmetic check
- automatic check
- bias check
- block check
- bounds check
- brush-compare check
- built-in check
- bus-out check
- card check
- casting-out-nines check
- check by resubstitution
- compile-time check
- composition check
- consistency check
- continuity check
- control totals check
- copy check
- cross check
- current check
- cycle check
- cyclic check - data-type check
- desk check
- diagnostic check
- differencing check
- digit check
- divide check
- dump check
- duplicate-process check
- duplication check
- echo check
- error check
- even-old check
- even-parity check
- exceed capacity check
- false-code check
- flag check
- forbidden-combination check
- forbidden-digit check
- functional check
- hardware check
- high-low bias check
- hole count check
- horizontal check
- illegal-command check
- imparity check
- improper-command check
- inadmissible character check
- in-line check
- line-by-line check
- logical check
- longitudinal check
- loop check
- machine check
- marginal check
- mod N check
- module-parity check
- modulo N check
- naught check
- negative check
- nondestructive check
- nonexistence code check
- not-null check
- odd-even check
- odd-parity check
- overflow check
- page check
- parity check
- peek-a-boo check
- photocell light check
- postmortem check
- privacy check
- program check
- programmed check
- programming check
- punching check
- punch check
- range check
- read-after-write check
- read-back check
- reasonability check
- reasonableness check
- redundancy error check
- redundancy check
- redundant-data check
- redundant check
- residue check
- reversal check
- rights check
- routine check
- running check
- run-time check
- selection check
- sequence check
- sight check
- sign check
- spacing check
- static check
- sum check
- summation check
- system check
- testability check
- total check
- transfer check
- transverse check
- twin check
- type check
- unallowable code check
- validity check
- vertical check
- wired-in checkEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > check
-
9 check
1) контроль; проверка || контролировать; проверять || контрольный; проверочный (см. тж checking)2) контрольное устройство; эталонный калибр3) остановка; задержка || останавливать; задерживать6) трещина7) запирать; стопорить•to check in — регистрировать поступление, регистрировать ввод
- active checkto check out — регистрировать вывод, регистрировать выход, регистрировать удаление
- air check
- alignment check
- analytical gear check
- assembly check
- automatic check
- balance check
- ball check
- blade angle check
- blade high check
- blueing check
- built-in automatic check
- built-in checks
- calibration check
- clamp check
- CMM's spot check
- cold check
- collision check
- concentricity check
- consistency check
- conversion check
- cutter comparison check
- cycle check
- cyclic redundancy check
- diagnostic check
- diagram check
- dimensional check
- double check
- dynamic check
- dynamic computer check
- experimental check
- fault-finding check
- forbidden-combination check
- forbidden-digit check
- formatting check
- functional check
- functional gear check
- grinding check
- integrity check
- interference check
- involute check
- leak check
- local check
- long-cycle check
- manual check
- match check
- MMC check
- multidiameter check
- multiple check
- multiple switching check
- nondestructive check
- numerical check
- odd-even check
- odd-parity check
- operational check
- overall dimensional checks
- parametric check
- parity check
- pin check
- positioning check
- preventive check
- probe check
- programmed logic check
- quality check
- radial runout check
- real time error check
- redundant check
- redundant-data check
- self-diagnostic check
- sharpening check
- spacing check of cutters
- spot check
- statistical check
- substitution check
- summation check
- surface check
- test check
- tooth contact check
- zero position checkEnglish-Russian dictionary of mechanical engineering and automation > check
-
10 data
pl от datum1) данные; информация2) координаты•data above voice — система СВЧ-диапазона для передачи цифровых данных на частотах, выше выделенных для речевых сигналов
data in voice — система СВЧ-диапазона для передачи цифровых данных на частотах, выделенных для речевых сигналов
- angular datadata under voice — система СВЧ-диапазона для передачи цифровых данных на частотах, ниже выделенных для речевых сигналов
- array data
- atomic data
- ballistic data
- binary data
- binary coded data
- categorized data - coded data
- color data
- color mixture data
- compressed data
- configuration data
- continuous data
- control data
- cookie data
- count data
- CRC data
- cross-sectional data
- current data
- cyclic redundancy check data
- deciphered data
- decoded data
- decompressed data
- defragmented data
- descriptive data
- designation data
- differenced data
- digital data
- digital voice data
- digitized data
- dynamic data
- ephemeris data
- extended system configuration data
- extra data
- factual data
- filtered radar data
- financial data
- finite-extent data
- fragmented data
- framing data
- graphical data
- graphics data
- gridded data
- grouped data
- high speed circuit switched data
- identification data
- image data
- immutable data
- in-band data
- injected data
- input data
- integer data
- integrated data
- interactive data
- interpretable data
- lazy data
- linguistic data
- live data
- long-range data
- missing data
- mutable data
- noise-free data
- noisy data
- numeric data
- numerical data
- on-line data
- operational data
- optimized data
- ordered data
- original data
- out-of-band data
- output data
- overlapping data
- parallel data
- pattern data
- pictorial data
- pooled data
- position data
- predicted data
- present-position data
- processed data
- processing data
- quantum data
- radar data
- radiometric data
- radiosonde data
- ranked data
- raw data
- real-time data
- received data
- reduced data
- redundant data
- resource data
- sample data
- sampled data
- scratch data
- secret data
- security data
- serial data
- servo data
- shareable data
- signaling data
- smart battery data
- spatial data
- state-of-health data
- structured data
- synchronous transmission data
- target data
- technical data
- telemetry data
- television data
- test data
- time-series data
- timing data
- training data
- transaction data
- transferred data
- transmitted data
- uncompressed data
- uninterpretable data
- unoptimized data
- unstructured data
- variable data
- weighted data
- white noise data -
11 data
com pl. от datum1) данные; информация2) координаты•data above voice — система СВЧ-диапазона для передачи цифровых данных на частотах, выше выделенных для речевых сигналов
data in voice — система СВЧ-диапазона для передачи цифровых данных на частотах, выделенных для речевых сигналов
- angular datadata under voice — система СВЧ-диапазона для передачи цифровых данных на частотах, ниже выделенных для речевых сигналов
- array data
- atomic data
- ballistic data
- binary coded data
- binary data
- categorized data
- cellular digital packet data
- ciphered data
- coded data
- color data
- color mixture data
- compressed data
- configuration data
- continuous data
- control data
- cookie data
- count data
- CRC data
- cross-sectional data
- current data
- cyclic redundancy check data
- deciphered data
- decoded data
- decompressed data
- defragmented data
- descriptive data
- designation data
- differenced data
- digital data
- digital voice data
- digitized data
- dynamic data
- ephemeris data
- extended system configuration data
- extra data
- factual data
- filtered radar data
- financial data
- finite-extent data
- fragmented data
- framing data
- graphical data
- graphics data
- gridded data
- grouped data
- high speed circuit switched data
- identification data
- image data
- immutable data
- in-band data
- injected data
- input data
- integer data
- integrated data
- interactive data
- interpretable data
- lazy data
- linguistic data
- live data
- long-range data
- missing data
- mutable data
- noise-free data
- noisy data
- numeric data
- numerical data
- on-line data
- operational data
- optimized data
- ordered data
- original data
- out-of-band data
- output data
- overlapping data
- parallel data
- pattern data
- pictorial data
- pooled data
- position data
- predicted data
- present-position data
- processed data
- processing data
- quantum data
- radar data
- radiometric data
- radiosonde data
- ranked data
- raw data
- real-time data
- received data
- reduced data
- redundant data
- resource data
- sample data
- sampled data
- scratch data
- secret data
- security data
- serial data
- servo data
- shareable data
- signaling data
- smart battery data
- spatial data
- state-of-health data
- structured data
- synchronous transmission data
- target data
- technical data
- telemetry data
- television data
- test data
- time-series data
- timing data
- training data
- transaction data
- transferred data
- transmitted data
- uncompressed data
- uninterpretable data
- unoptimized data
- unstructured data
- variable data
- weighted data
- white noise dataThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > data
-
12 redundant check
2) Математика: проверка с помощью контрольных разрядов3) Телекоммуникации: дополнительная проверка4) Вычислительная техника: контроль с помощью избыточной информации, контроль с помощью избыточных кодов5) Микроэлектроника: избыточная проверка -
13 modular data center
модульный центр обработки данных (ЦОД)
-
[Интент]Параллельные тексты EN-RU
[ http://dcnt.ru/?p=9299#more-9299]
Data Centers are a hot topic these days. No matter where you look, this once obscure aspect of infrastructure is getting a lot of attention. For years, there have been cost pressures on IT operations and this, when the need for modern capacity is greater than ever, has thrust data centers into the spotlight. Server and rack density continues to rise, placing DC professionals and businesses in tighter and tougher situations while they struggle to manage their IT environments. And now hyper-scale cloud infrastructure is taking traditional technologies to limits never explored before and focusing the imagination of the IT industry on new possibilities.
В настоящее время центры обработки данных являются широко обсуждаемой темой. Куда ни посмотришь, этот некогда малоизвестный аспект инфраструктуры привлекает все больше внимания. Годами ИТ-отделы испытывали нехватку средств и это выдвинуло ЦОДы в центр внимания, в то время, когда необходимость в современных ЦОДах стала как никогда высокой. Плотность серверов и стоек продолжают расти, все больше усложняя ситуацию для специалистов в области охлаждения и организаций в их попытках управлять своими ИТ-средами. И теперь гипермасштабируемая облачная инфраструктура подвергает традиционные технологии невиданным ранее нагрузкам, и заставляет ИТ-индустрию искать новые возможности.
At Microsoft, we have focused a lot of thought and research around how to best operate and maintain our global infrastructure and we want to share those learnings. While obviously there are some aspects that we keep to ourselves, we have shared how we operate facilities daily, our technologies and methodologies, and, most importantly, how we monitor and manage our facilities. Whether it’s speaking at industry events, inviting customers to our “Microsoft data center conferences” held in our data centers, or through other media like blogging and white papers, we believe sharing best practices is paramount and will drive the industry forward. So in that vein, we have some interesting news to share.
В компании MicroSoft уделяют большое внимание изучению наилучших методов эксплуатации и технического обслуживания своей глобальной инфраструктуры и делятся результатами своих исследований. И хотя мы, конечно, не раскрываем некоторые аспекты своих исследований, мы делимся повседневным опытом эксплуатации дата-центров, своими технологиями и методологиями и, что важнее всего, методами контроля и управления своими объектами. Будь то доклады на отраслевых событиях, приглашение клиентов на наши конференции, которые посвящены центрам обработки данных MicroSoft, и проводятся в этих самых дата-центрах, или использование других средств, например, блоги и спецификации, мы уверены, что обмен передовым опытом имеет первостепенное значение и будет продвигать отрасль вперед.
Today we are sharing our Generation 4 Modular Data Center plan. This is our vision and will be the foundation of our cloud data center infrastructure in the next five years. We believe it is one of the most revolutionary changes to happen to data centers in the last 30 years. Joining me, in writing this blog are Daniel Costello, my director of Data Center Research and Engineering and Christian Belady, principal power and cooling architect. I feel their voices will add significant value to driving understanding around the many benefits included in this new design paradigm.
Сейчас мы хотим поделиться своим планом модульного дата-центра четвертого поколения. Это наше видение и оно будет основанием для инфраструктуры наших облачных дата-центров в ближайшие пять лет. Мы считаем, что это одно из самых революционных изменений в дата-центрах за последние 30 лет. Вместе со мной в написании этого блога участвовали Дэниел Костелло, директор по исследованиям и инжинирингу дата-центров, и Кристиан Белади, главный архитектор систем энергоснабжения и охлаждения. Мне кажется, что их авторитет придаст больше веса большому количеству преимуществ, включенных в эту новую парадигму проектирования.
Our “Gen 4” modular data centers will take the flexibility of containerized servers—like those in our Chicago data center—and apply it across the entire facility. So what do we mean by modular? Think of it like “building blocks”, where the data center will be composed of modular units of prefabricated mechanical, electrical, security components, etc., in addition to containerized servers.
Was there a key driver for the Generation 4 Data Center?Наши модульные дата-центры “Gen 4” будут гибкими с контейнерами серверов – как серверы в нашем чикагском дата-центре. И гибкость будет применяться ко всему ЦОД. Итак, что мы подразумеваем под модульностью? Мы думаем о ней как о “строительных блоках”, где дата-центр будет состоять из модульных блоков изготовленных в заводских условиях электрических систем и систем охлаждения, а также систем безопасности и т.п., в дополнение к контейнеризованным серверам.
Был ли ключевой стимул для разработки дата-центра четвертого поколения?
If we were to summarize the promise of our Gen 4 design into a single sentence it would be something like this: “A highly modular, scalable, efficient, just-in-time data center capacity program that can be delivered anywhere in the world very quickly and cheaply, while allowing for continued growth as required.” Sounds too good to be true, doesn’t it? Well, keep in mind that these concepts have been in initial development and prototyping for over a year and are based on cumulative knowledge of previous facility generations and the advances we have made since we began our investments in earnest on this new design.Если бы нам нужно было обобщить достоинства нашего проекта Gen 4 в одном предложении, это выглядело бы следующим образом: “Центр обработки данных с высоким уровнем модульности, расширяемости, и энергетической эффективности, а также возможностью постоянного расширения, в случае необходимости, который можно очень быстро и дешево развертывать в любом месте мира”. Звучит слишком хорошо для того чтобы быть правдой, не так ли? Ну, не забывайте, что эти концепции находились в процессе начальной разработки и создания опытного образца в течение более одного года и основываются на опыте, накопленном в ходе развития предыдущих поколений ЦОД, а также успехах, сделанных нами со времени, когда мы начали вкладывать серьезные средства в этот новый проект.
One of the biggest challenges we’ve had at Microsoft is something Mike likes to call the ‘Goldilock’s Problem’. In a nutshell, the problem can be stated as:
The worst thing we can do in delivering facilities for the business is not have enough capacity online, thus limiting the growth of our products and services.Одну из самых больших проблем, с которыми приходилось сталкиваться Майкрософт, Майк любит называть ‘Проблемой Лютика’. Вкратце, эту проблему можно выразить следующим образом:
Самое худшее, что может быть при строительстве ЦОД для бизнеса, это не располагать достаточными производственными мощностями, и тем самым ограничивать рост наших продуктов и сервисов.The second worst thing we can do in delivering facilities for the business is to have too much capacity online.
А вторым самым худшим моментом в этой сфере может слишком большое количество производственных мощностей.
This has led to a focus on smart, intelligent growth for the business — refining our overall demand picture. It can’t be too hot. It can’t be too cold. It has to be ‘Just Right!’ The capital dollars of investment are too large to make without long term planning. As we struggled to master these interesting challenges, we had to ensure that our technological plan also included solutions for the business and operational challenges we faced as well.
So let’s take a high level look at our Generation 4 designЭто заставило нас сосредоточиваться на интеллектуальном росте для бизнеса — refining our overall demand picture. Это не должно быть слишком горячим. И это не должно быть слишком холодным. Это должно быть ‘как раз, таким как надо!’ Нельзя делать такие большие капиталовложения без долгосрочного планирования. Пока мы старались решить эти интересные проблемы, мы должны были гарантировать, что наш технологический план будет также включать решения для коммерческих и эксплуатационных проблем, с которыми нам также приходилось сталкиваться.
Давайте рассмотрим наш проект дата-центра четвертого поколенияAre you ready for some great visuals? Check out this video at Soapbox. Click here for the Microsoft 4th Gen Video.
It’s a concept video that came out of my Data Center Research and Engineering team, under Daniel Costello, that will give you a view into what we think is the future.
From a configuration, construct-ability and time to market perspective, our primary goals and objectives are to modularize the whole data center. Not just the server side (like the Chicago facility), but the mechanical and electrical space as well. This means using the same kind of parts in pre-manufactured modules, the ability to use containers, skids, or rack-based deployments and the ability to tailor the Redundancy and Reliability requirements to the application at a very specific level.
Посмотрите это видео, перейдите по ссылке для просмотра видео о Microsoft 4th Gen:
Это концептуальное видео, созданное командой отдела Data Center Research and Engineering, возглавляемого Дэниелом Костелло, которое даст вам наше представление о будущем.
С точки зрения конфигурации, строительной технологичности и времени вывода на рынок, нашими главными целями и задачами агрегатирование всего дата-центра. Не только серверную часть, как дата-центр в Чикаго, но также системы охлаждения и электрические системы. Это означает применение деталей одного типа в сборных модулях, возможность использования контейнеров, салазок, или стоечных систем, а также возможность подстраивать требования избыточности и надежности для данного приложения на очень специфичном уровне.Our goals from a cost perspective were simple in concept but tough to deliver. First and foremost, we had to reduce the capital cost per critical Mega Watt by the class of use. Some applications can run with N-level redundancy in the infrastructure, others require a little more infrastructure for support. These different classes of infrastructure requirements meant that optimizing for all cost classes was paramount. At Microsoft, we are not a one trick pony and have many Online products and services (240+) that require different levels of operational support. We understand that and ensured that we addressed it in our design which will allow us to reduce capital costs by 20%-40% or greater depending upon class.
Нашими целями в области затрат были концептуально простыми, но трудно реализуемыми. В первую очередь мы должны были снизить капитальные затраты в пересчете на один мегаватт, в зависимости от класса резервирования. Некоторые приложения могут вполне работать на базе инфраструктуры с резервированием на уровне N, то есть без резервирования, а для работы других приложений требуется больше инфраструктуры. Эти разные классы требований инфраструктуры подразумевали, что оптимизация всех классов затрат имеет преобладающее значение. В Майкрософт мы не ограничиваемся одним решением и располагаем большим количеством интерактивных продуктов и сервисов (240+), которым требуются разные уровни эксплуатационной поддержки. Мы понимаем это, и учитываем это в своем проекте, который позволит нам сокращать капитальные затраты на 20%-40% или более в зависимости от класса.For example, non-critical or geo redundant applications have low hardware reliability requirements on a location basis. As a result, Gen 4 can be configured to provide stripped down, low-cost infrastructure with little or no redundancy and/or temperature control. Let’s say an Online service team decides that due to the dramatically lower cost, they will simply use uncontrolled outside air with temperatures ranging 10-35 C and 20-80% RH. The reality is we are already spec-ing this for all of our servers today and working with server vendors to broaden that range even further as Gen 4 becomes a reality. For this class of infrastructure, we eliminate generators, chillers, UPSs, and possibly lower costs relative to traditional infrastructure.
Например, некритичные или гео-избыточные системы имеют низкие требования к аппаратной надежности на основе местоположения. В результате этого, Gen 4 можно конфигурировать для упрощенной, недорогой инфраструктуры с низким уровнем (или вообще без резервирования) резервирования и / или температурного контроля. Скажем, команда интерактивного сервиса решает, что, в связи с намного меньшими затратами, они будут просто использовать некондиционированный наружный воздух с температурой 10-35°C и влажностью 20-80% RH. В реальности мы уже сегодня предъявляем эти требования к своим серверам и работаем с поставщиками серверов над еще большим расширением диапазона температур, так как наш модуль и подход Gen 4 становится реальностью. Для подобного класса инфраструктуры мы удаляем генераторы, чиллеры, ИБП, и, возможно, будем предлагать более низкие затраты, по сравнению с традиционной инфраструктурой.
Applications that demand higher level of redundancy or temperature control will use configurations of Gen 4 to meet those needs, however, they will also cost more (but still less than traditional data centers). We see this cost difference driving engineering behavioral change in that we predict more applications will drive towards Geo redundancy to lower costs.
Системы, которым требуется более высокий уровень резервирования или температурного контроля, будут использовать конфигурации Gen 4, отвечающие этим требованиям, однако, они будут также стоить больше. Но все равно они будут стоить меньше, чем традиционные дата-центры. Мы предвидим, что эти различия в затратах будут вызывать изменения в методах инжиниринга, и по нашим прогнозам, это будет выражаться в переходе все большего числа систем на гео-избыточность и меньшие затраты.
Another cool thing about Gen 4 is that it allows us to deploy capacity when our demand dictates it. Once finalized, we will no longer need to make large upfront investments. Imagine driving capital costs more closely in-line with actual demand, thus greatly reducing time-to-market and adding the capacity Online inherent in the design. Also reduced is the amount of construction labor required to put these “building blocks” together. Since the entire platform requires pre-manufacture of its core components, on-site construction costs are lowered. This allows us to maximize our return on invested capital.
Еще одно достоинство Gen 4 состоит в том, что он позволяет нам разворачивать дополнительные мощности, когда нам это необходимо. Как только мы закончим проект, нам больше не нужно будет делать большие начальные капиталовложения. Представьте себе возможность более точного согласования капитальных затрат с реальными требованиями, и тем самым значительного снижения времени вывода на рынок и интерактивного добавления мощностей, предусматриваемого проектом. Также снижен объем строительных работ, требуемых для сборки этих “строительных блоков”. Поскольку вся платформа требует предварительного изготовления ее базовых компонентов, затраты на сборку также снижены. Это позволит нам увеличить до максимума окупаемость своих капиталовложений.
Мы все подвергаем сомнениюIn our design process, we questioned everything. You may notice there is no roof and some might be uncomfortable with this. We explored the need of one and throughout our research we got some surprising (positive) results that showed one wasn’t needed.
В своем процессе проектирования мы все подвергаем сомнению. Вы, наверное, обратили внимание на отсутствие крыши, и некоторым специалистам это могло не понравиться. Мы изучили необходимость в крыше и в ходе своих исследований получили удивительные результаты, которые показали, что крыша не нужна.
Серийное производство дата центров
In short, we are striving to bring Henry Ford’s Model T factory to the data center. http://en.wikipedia.org/wiki/Henry_Ford#Model_T. Gen 4 will move data centers from a custom design and build model to a commoditized manufacturing approach. We intend to have our components built in factories and then assemble them in one location (the data center site) very quickly. Think about how a computer, car or plane is built today. Components are manufactured by different companies all over the world to a predefined spec and then integrated in one location based on demands and feature requirements. And just like Henry Ford’s assembly line drove the cost of building and the time-to-market down dramatically for the automobile industry, we expect Gen 4 to do the same for data centers. Everything will be pre-manufactured and assembled on the pad.Мы хотим применить модель автомобильной фабрики Генри Форда к дата-центру. Проект Gen 4 будет способствовать переходу от модели специализированного проектирования и строительства к товарно-производственному, серийному подходу. Мы намерены изготавливать свои компоненты на заводах, а затем очень быстро собирать их в одном месте, в месте строительства дата-центра. Подумайте о том, как сегодня изготавливается компьютер, автомобиль или самолет. Компоненты изготавливаются по заранее определенным спецификациям разными компаниями во всем мире, затем собираются в одном месте на основе спроса и требуемых характеристик. И точно так же как сборочный конвейер Генри Форда привел к значительному уменьшению затрат на производство и времени вывода на рынок в автомобильной промышленности, мы надеемся, что Gen 4 сделает то же самое для дата-центров. Все будет предварительно изготавливаться и собираться на месте.
Невероятно энергоэффективный ЦОД
And did we mention that this platform will be, overall, incredibly energy efficient? From a total energy perspective not only will we have remarkable PUE values, but the total cost of energy going into the facility will be greatly reduced as well. How much energy goes into making concrete? Will we need as much of it? How much energy goes into the fuel of the construction vehicles? This will also be greatly reduced! A key driver is our goal to achieve an average PUE at or below 1.125 by 2012 across our data centers. More than that, we are on a mission to reduce the overall amount of copper and water used in these facilities. We believe these will be the next areas of industry attention when and if the energy problem is solved. So we are asking today…“how can we build a data center with less building”?А мы упоминали, что эта платформа будет, в общем, невероятно энергоэффективной? С точки зрения общей энергии, мы получим не только поразительные значения PUE, но общая стоимость энергии, затраченной на объект будет также значительно снижена. Сколько энергии идет на производство бетона? Нам нужно будет столько энергии? Сколько энергии идет на питание инженерных строительных машин? Это тоже будет значительно снижено! Главным стимулом является достижение среднего PUE не больше 1.125 для всех наших дата-центров к 2012 году. Более того, у нас есть задача сокращения общего количества меди и воды в дата-центрах. Мы думаем, что эти задачи станут следующей заботой отрасли после того как будет решена энергетическая проблема. Итак, сегодня мы спрашиваем себя…“как можно построить дата-центр с меньшим объемом строительных работ”?
Строительство дата центров без чиллеровWe have talked openly and publicly about building chiller-less data centers and running our facilities using aggressive outside economization. Our sincerest hope is that Gen 4 will completely eliminate the use of water. Today’s data centers use massive amounts of water and we see water as the next scarce resource and have decided to take a proactive stance on making water conservation part of our plan.
Мы открыто и публично говорили о строительстве дата-центров без чиллеров и активном использовании в наших центрах обработки данных технологий свободного охлаждения или фрикулинга. Мы искренне надеемся, что Gen 4 позволит полностью отказаться от использования воды. Современные дата-центры расходуют большие объемы воды и так как мы считаем воду следующим редким ресурсом, мы решили принять упреждающие меры и включить экономию воды в свой план.
By sharing this with the industry, we believe everyone can benefit from our methodology. While this concept and approach may be intimidating (or downright frightening) to some in the industry, disclosure ultimately is better for all of us.
Делясь этим опытом с отраслью, мы считаем, что каждый сможет извлечь выгоду из нашей методологией. Хотя эта концепция и подход могут показаться пугающими (или откровенно страшными) для некоторых отраслевых специалистов, раскрывая свои планы мы, в конечном счете, делаем лучше для всех нас.
Gen 4 design (even more than just containers), could reduce the ‘religious’ debates in our industry. With the central spine infrastructure in place, containers or pre-manufactured server halls can be either AC or DC, air-side economized or water-side economized, or not economized at all (though the sanity of that might be questioned). Gen 4 will allow us to decommission, repair and upgrade quickly because everything is modular. No longer will we be governed by the initial decisions made when constructing the facility. We will have almost unlimited use and re-use of the facility and site. We will also be able to use power in an ultra-fluid fashion moving load from critical to non-critical as use and capacity requirements dictate.
Проект Gen 4 позволит уменьшить ‘религиозные’ споры в нашей отрасли. Располагая базовой инфраструктурой, контейнеры или сборные серверные могут оборудоваться системами переменного или постоянного тока, воздушными или водяными экономайзерами, или вообще не использовать экономайзеры. Хотя можно подвергать сомнению разумность такого решения. Gen 4 позволит нам быстро выполнять работы по выводу из эксплуатации, ремонту и модернизации, поскольку все будет модульным. Мы больше не будем руководствоваться начальными решениями, принятыми во время строительства дата-центра. Мы сможем использовать этот дата-центр и инфраструктуру в течение почти неограниченного периода времени. Мы также сможем применять сверхгибкие методы использования электрической энергии, переводя оборудование в режимы критической или некритической нагрузки в соответствии с требуемой мощностью.
Gen 4 – это стандартная платформаFinally, we believe this is a big game changer. Gen 4 will provide a standard platform that our industry can innovate around. For example, all modules in our Gen 4 will have common interfaces clearly defined by our specs and any vendor that meets these specifications will be able to plug into our infrastructure. Whether you are a computer vendor, UPS vendor, generator vendor, etc., you will be able to plug and play into our infrastructure. This means we can also source anyone, anywhere on the globe to minimize costs and maximize performance. We want to help motivate the industry to further innovate—with innovations from which everyone can reap the benefits.
Наконец, мы уверены, что это будет фактором, который значительно изменит ситуацию. Gen 4 будет представлять собой стандартную платформу, которую отрасль сможет обновлять. Например, все модули в нашем Gen 4 будут иметь общепринятые интерфейсы, четко определяемые нашими спецификациями, и оборудование любого поставщика, которое отвечает этим спецификациям можно будет включать в нашу инфраструктуру. Независимо от того производите вы компьютеры, ИБП, генераторы и т.п., вы сможете включать свое оборудование нашу инфраструктуру. Это означает, что мы также сможем обеспечивать всех, в любом месте земного шара, тем самым сводя до минимума затраты и максимальной увеличивая производительность. Мы хотим создать в отрасли мотивацию для дальнейших инноваций – инноваций, от которых каждый сможет получать выгоду.
Главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen4To summarize, the key characteristics of our Generation 4 data centers are:
Scalable
Plug-and-play spine infrastructure
Factory pre-assembled: Pre-Assembled Containers (PACs) & Pre-Manufactured Buildings (PMBs)
Rapid deployment
De-mountable
Reduce TTM
Reduced construction
Sustainable measuresНиже приведены главные характеристики дата-центров четвертого поколения Gen 4:
Расширяемость;
Готовая к использованию базовая инфраструктура;
Изготовление в заводских условиях: сборные контейнеры (PAC) и сборные здания (PMB);
Быстрота развертывания;
Возможность демонтажа;
Снижение времени вывода на рынок (TTM);
Сокращение сроков строительства;
Экологичность;Map applications to DC Class
We hope you join us on this incredible journey of change and innovation!
Long hours of research and engineering time are invested into this process. There are still some long days and nights ahead, but the vision is clear. Rest assured however, that we as refine Generation 4, the team will soon be looking to Generation 5 (even if it is a bit farther out). There is always room to get better.
Использование систем электропитания постоянного тока.
Мы надеемся, что вы присоединитесь к нам в этом невероятном путешествии по миру изменений и инноваций!
На этот проект уже потрачены долгие часы исследований и проектирования. И еще предстоит потратить много дней и ночей, но мы имеем четкое представление о конечной цели. Однако будьте уверены, что как только мы доведем до конца проект модульного дата-центра четвертого поколения, мы вскоре начнем думать о проекте дата-центра пятого поколения. Всегда есть возможность для улучшений.So if you happen to come across Goldilocks in the forest, and you are curious as to why she is smiling you will know that she feels very good about getting very close to ‘JUST RIGHT’.
Generations of Evolution – some background on our data center designsТак что, если вы встретите в лесу девочку по имени Лютик, и вам станет любопытно, почему она улыбается, вы будете знать, что она очень довольна тем, что очень близко подошла к ‘ОПИМАЛЬНОМУ РЕШЕНИЮ’.
Поколения эволюции – история развития наших дата-центровWe thought you might be interested in understanding what happened in the first three generations of our data center designs. When Ray Ozzie wrote his Software plus Services memo it posed a very interesting challenge to us. The winds of change were at ‘tornado’ proportions. That “plus Services” tag had some significant (and unstated) challenges inherent to it. The first was that Microsoft was going to evolve even further into an operations company. While we had been running large scale Internet services since 1995, this development lead us to an entirely new level. Additionally, these “services” would span across both Internet and Enterprise businesses. To those of you who have to operate “stuff”, you know that these are two very different worlds in operational models and challenges. It also meant that, to achieve the same level of reliability and performance required our infrastructure was going to have to scale globally and in a significant way.
Мы подумали, что может быть вам будет интересно узнать историю первых трех поколений наших центров обработки данных. Когда Рэй Оззи написал свою памятную записку Software plus Services, он поставил перед нами очень интересную задачу. Ветра перемен двигались с ураганной скоростью. Это окончание “plus Services” скрывало в себе какие-то значительные и неопределенные задачи. Первая заключалась в том, что Майкрософт собиралась в еще большей степени стать операционной компанией. Несмотря на то, что мы управляли большими интернет-сервисами, начиная с 1995 г., эта разработка подняла нас на абсолютно новый уровень. Кроме того, эти “сервисы” охватывали интернет-компании и корпорации. Тем, кому приходится всем этим управлять, известно, что есть два очень разных мира в области операционных моделей и задач. Это также означало, что для достижения такого же уровня надежности и производительности требовалось, чтобы наша инфраструктура располагала значительными возможностями расширения в глобальных масштабах.
It was that intense atmosphere of change that we first started re-evaluating data center technology and processes in general and our ideas began to reach farther than what was accepted by the industry at large. This was the era of Generation 1. As we look at where most of the world’s data centers are today (and where our facilities were), it represented all the known learning and design requirements that had been in place since IBM built the first purpose-built computer room. These facilities focused more around uptime, reliability and redundancy. Big infrastructure was held accountable to solve all potential environmental shortfalls. This is where the majority of infrastructure in the industry still is today.
Именно в этой атмосфере серьезных изменений мы впервые начали переоценку ЦОД-технологий и технологий вообще, и наши идеи начали выходить за пределы общепринятых в отрасли представлений. Это была эпоха ЦОД первого поколения. Когда мы узнали, где сегодня располагается большинство мировых дата-центров и где находятся наши предприятия, это представляло весь опыт и навыки проектирования, накопленные со времени, когда IBM построила первую серверную. В этих ЦОД больше внимания уделялось бесперебойной работе, надежности и резервированию. Большая инфраструктура была призвана решать все потенциальные экологические проблемы. Сегодня большая часть инфраструктуры все еще находится на этом этапе своего развития.
We soon realized that traditional data centers were quickly becoming outdated. They were not keeping up with the demands of what was happening technologically and environmentally. That’s when we kicked off our Generation 2 design. Gen 2 facilities started taking into account sustainability, energy efficiency, and really looking at the total cost of energy and operations.
Очень быстро мы поняли, что стандартные дата-центры очень быстро становятся устаревшими. Они не поспевали за темпами изменений технологических и экологических требований. Именно тогда мы стали разрабатывать ЦОД второго поколения. В этих дата-центрах Gen 2 стали принимать во внимание такие факторы как устойчивое развитие, энергетическая эффективность, а также общие энергетические и эксплуатационные.
No longer did we view data centers just for the upfront capital costs, but we took a hard look at the facility over the course of its life. Our Quincy, Washington and San Antonio, Texas facilities are examples of our Gen 2 data centers where we explored and implemented new ways to lessen the impact on the environment. These facilities are considered two leading industry examples, based on their energy efficiency and ability to run and operate at new levels of scale and performance by leveraging clean hydro power (Quincy) and recycled waste water (San Antonio) to cool the facility during peak cooling months.
Мы больше не рассматривали дата-центры только с точки зрения начальных капитальных затрат, а внимательно следили за работой ЦОД на протяжении его срока службы. Наши объекты в Куинси, Вашингтоне, и Сан-Антонио, Техас, являются образцами наших ЦОД второго поколения, в которых мы изучали и применяли на практике новые способы снижения воздействия на окружающую среду. Эти объекты считаются двумя ведущими отраслевыми примерами, исходя из их энергетической эффективности и способности работать на новых уровнях производительности, основанных на использовании чистой энергии воды (Куинси) и рециклирования отработанной воды (Сан-Антонио) для охлаждения объекта в самых жарких месяцах.
As we were delivering our Gen 2 facilities into steel and concrete, our Generation 3 facilities were rapidly driving the evolution of the program. The key concepts for our Gen 3 design are increased modularity and greater concentration around energy efficiency and scale. The Gen 3 facility will be best represented by the Chicago, Illinois facility currently under construction. This facility will seem very foreign compared to the traditional data center concepts most of the industry is comfortable with. In fact, if you ever sit around in our container hanger in Chicago it will look incredibly different from a traditional raised-floor data center. We anticipate this modularization will drive huge efficiencies in terms of cost and operations for our business. We will also introduce significant changes in the environmental systems used to run our facilities. These concepts and processes (where applicable) will help us gain even greater efficiencies in our existing footprint, allowing us to further maximize infrastructure investments.
Так как наши ЦОД второго поколения строились из стали и бетона, наши центры обработки данных третьего поколения начали их быстро вытеснять. Главными концептуальными особенностями ЦОД третьего поколения Gen 3 являются повышенная модульность и большее внимание к энергетической эффективности и масштабированию. Дата-центры третьего поколения лучше всего представлены объектом, который в настоящее время строится в Чикаго, Иллинойс. Этот ЦОД будет выглядеть очень необычно, по сравнению с общепринятыми в отрасли представлениями о дата-центре. Действительно, если вам когда-либо удастся побывать в нашем контейнерном ангаре в Чикаго, он покажется вам совершенно непохожим на обычный дата-центр с фальшполом. Мы предполагаем, что этот модульный подход будет способствовать значительному повышению эффективности нашего бизнеса в отношении затрат и операций. Мы также внесем существенные изменения в климатические системы, используемые в наших ЦОД. Эти концепции и технологии, если применимо, позволят нам добиться еще большей эффективности наших существующих дата-центров, и тем самым еще больше увеличивать капиталовложения в инфраструктуру.
This is definitely a journey, not a destination industry. In fact, our Generation 4 design has been under heavy engineering for viability and cost for over a year. While the demand of our commercial growth required us to make investments as we grew, we treated each step in the learning as a process for further innovation in data centers. The design for our future Gen 4 facilities enabled us to make visionary advances that addressed the challenges of building, running, and operating facilities all in one concerted effort.
Это определенно путешествие, а не конечный пункт назначения. На самом деле, наш проект ЦОД четвертого поколения подвергался серьезным испытаниям на жизнеспособность и затраты на протяжении целого года. Хотя необходимость в коммерческом росте требовала от нас постоянных капиталовложений, мы рассматривали каждый этап своего развития как шаг к будущим инновациям в области дата-центров. Проект наших будущих ЦОД четвертого поколения Gen 4 позволил нам делать фантастические предположения, которые касались задач строительства, управления и эксплуатации объектов как единого упорядоченного процесса.
Тематики
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > modular data center
-
14 system
система; установка; устройство; ркт. комплекс"see to land" system — система посадки с визуальным приземлением
A.S.I. system — система указателя воздушной скорости
ablating heat-protection system — аблирующая [абляционная] система тепловой защиты
ablating heat-shield system — аблирующая [абляционная] система тепловой защиты
active attitude control system — ксм. активная система ориентации
aft-end rocket ignition system — система воспламенения заряда с задней части РДТТ [со стороны сопла]
aircraft response sensing system — система измерений параметров, характеризующих поведение ЛА
air-inlet bypass door system — дв. система перепуска воздуха на входе
antiaircraft guided missile system — ракетная система ПВО; зенитный ракетный комплекс
antiaircraft guided weapons system — ракетная система ПВО; зенитный ракетный комплекс
attenuated intercept satellite rendez-vous system — система безударного соединения спутников на орбите
attitude and azimuth reference system — система измерения или индикации углов тангажа, крена и азимута
automatic departure prevention system — система автоматического предотвращения сваливания или вращения после сваливания
automatic drift kick-off system — система автоматического устранения угла упреждения сноса (перед приземлением)
automatic hovering control system — верт. система автостабилизации на висении
automatic indicating feathering system — автоматическая система флюгирования с индикацией отказа (двигателя)
automatic mixture-ratio control system — система автоматического регулирования состава (топливной) смеси
automatic pitch control system — автомат тангажа; автоматическая система продольного управления [управления по каналу тангажа]
B.L.C. high-lift system — система управления пограничным слоем для повышения подъёмной силы (крыла)
backpack life support system — ксм. ранцевая система жизнеобеспечения
beam-rider (control, guidance) system — ркт. система наведения по лучу
biowaste electric propulsion system — электрический двигатель, работающий на биологических отходах
buddy (refueling, tank) system — (подвесная) автономная система дозаправки топливом в полете
closed(-circuit, -cycle) system — замкнутая система, система с замкнутым контуром или циклом; система с обратной связью
Cooper-Harper pilot rating system — система баллов оценки ЛА лётчиком по Куперу — Харперу
deployable aerodynamic deceleration system — развёртываемая (в атмосфере) аэродинамическая тормозная система
depressurize the fuel system — стравливать избыточное давление (воздуха, газа) в топливной системе
driver gas heating system — аэрд. система подогрева толкающего газа
dry sump (lubrication) system — дв. система смазки с сухим картером [отстойником]
electrically powered hydraulic system — электронасосная гидросистема (в отличие от гидросистемы с насосами, приводимыми от двигателя)
exponential control flare system — система выравнивания с экспоненциальным управлением (перед приземлением)
flywheel attitude control system — ксм. инерционная система ориентации
gas-ejection attitude control system — ксм. газоструйная система ориентация
gas-jet attitude control system — ксм. газоструйная система ориентация
ground proximity extraction system — система извлечения грузов из самолёта, пролетающего на уровне земли
hot-air balloon water recovery system — система спасения путем посадки на воду с помощью баллонов, наполняемых горячими газами
hypersonic air data entry system — система для оценки аэродинамики тела, входящего в атмосферу планеты с гиперзвуковой скоростью
igh-temperature fatigue test system — установка для испытаний на выносливость при высоких температурах
interceptor (directing, vectoring) system — система наведения перехватчиков
ion electrical propulsion system — ксм. ионная двигательная установка
isotope-heated catalytic oxidizer system — система каталитического окислителя с нагревом от изотопного источника
jet vane actuation system — ркт. система привода газового руля
laminar flow pumping system — система насосов [компрессоров] для ламинаризации обтекания
launching range safety system — система безопасности ракетного полигона; система обеспечения безопасности космодрома
leading edge slat system — система выдвижных [отклоняемых] предкрылков
low-altitude parachute extraction system — система беспосадочного десантирования грузов с малых высот с использованием вытяжных парашютов
magnetic attitude control system — ксм. магнитная система ориентации
magnetically slaved compass system — курсовая система с магнитной коррекцией, гироиндукционная курсовая система
mass-expulsion attitude control system — система ориентации за счёт истечения массы (газа, жидкости)
mass-motion attitude control system — ксм. система ориентации за счёт перемещения масс
mass-shifting attitude control system — ксм. система ориентации за счёт перемещения масс
monopropellant rocket propulsion system — двигательная установка с ЖРД на унитарном [однокомпонентном] топливе
nucleonic propellant gauging and utilization system — система измерения и регулирования подачи топлива с использованием радиоактивных изотопов
open(-circuit, -cycle) system — открытая [незамкнутая] система, система с незамкнутым контуром или циклом; система без обратной связи
plenum chamber burning system — дв. система сжигания топлива во втором контуре
positioning system for the landing gear — система регулирования высоты шасси (при стоянке самолёта на земле)
radar altimeter low-altitude control system — система управления на малых высотах с использованием радиовысотомера
radar system for unmanned cooperative rendezvous in space — радиолокационная система для обеспечения встречи (на орбите) беспилотных кооперируемых КЛА
range and orbit determination system — система определения дальностей [расстояний] и орбит
real-time telemetry processing system — система обработки радиотелеметрических данных в реальном масштабе времени
recuperative cycle regenerable carbon dioxide removal system — система удаления углекислого газа с регенерацией поглотителя, работающая по рекуперативному циклу
rendezvous beacon and command system — маячно-командная система обеспечения встречи («а орбите)
satellite automatic terminal rendezvous and coupling system — автоматическая система сближения и стыковки спутников на орбите
Schuler tuned inertial navigation system — система инерциальной навигации на принципе маятника Шулера
sodium superoxide carbon dioxide removal system — система удаления углекислого газа с помощью надперекиси натрия
space shuttle separation system — система разделения ступеней челночного воздушно-космического аппарата
stellar-monitored astroinertial navigation guidance system — астроинерциальная система навигации и управления с астрокоррекцией
terminal control landing system — система управления посадкой по траектории, связанной с выбранной точкой приземления
terminal descent control system — ксм. система управления на конечном этапе спуска [снижения]
terminal guidance system for a satellite rendezvous — система управления на конечном участке траектории встречи спутников
test cell flow system — ркт. система питания (двигателя) топливом в огневом боксе
vectored thrust (propulsion) system — силовая установка с подъёмно-маршевым двигателем [двигателями]
water to oxygen system — ксм. система добывания кислорода из воды
wind tunnel data acquisition system — система регистрации (и обработки) данных при испытаниях в аэродинамической трубе
— D system -
15 bit
1) в теории информации минимальная единица количества информации, равная информации о наступлении одного из двух равновероятных исходов некоторого события (например, о падении монеты одной или другой стороной вверх).2) в ЭВМ двоичный разряд ячейки памяти или регистра (например, "флаги результата сравнения хранятся в младших двух битах регистра флагов").3) pl, sl сведения•- activity bit
- additional bit
- address bit
- binary bit
- bit by bit
- bits per second
- bucky bits
- carry bit
- carry/link bit
- change bit
- check bit
- condition bit
- control bit
- data bit
- data-direction bit
- decimal adjust bit
- don't care bit
- dropped bit
- effective bit
- erroneous bit
- fetch protection bit
- fix-it bit
- flag bit
- framing bit
- go bit
- guard bit
- hidden bit
- high-order bit
- ignore bit
- indicating bit
- information bit
- interest bit
- least sugnificant bit
- leftmost bit
- link bit
- lockout bit
- lower order bit
- maintenance bit
- mask set enable bit
- masked bit
- match bit
- most significant bit
- negative bit
- no bit
- occupancy bit
- opcode bit
- overhead bit
- overrun bit
- own bit
- parity check bit
- parity bit
- presence bit
- program-protect bit
- protection bit
- punctuation bit
- qualifying bit
- redundancy bit
- redundant bit
- redundant check bit
- reference bit
- repeat bit
- security bit
- select bit
- service bit
- sign bit
- slack bits
- space bit
- start bit
- status bit
- stencil bit
- sticky bit
- stop bit
- storage bit
- synch bit
- tag bit
- trace bit
- uppermost bit
- vacancy bit
- validity bit
- zone bitEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > bit
-
16 bus
1) шина2) магистральная шина, магистраль3) канал ( передачи информации)4) соединять с помощью шины, осуществлять шинное соединение•- amputated bus
- arbitration bus
- asynchronous bus
- backbone bus
- backplane bus
- bidirectional bus
- branch bus
- broadcast bus
- bus in
- bus out
- cable bus
- check bus
- clock bus
- common bus
- communication bus
- control bus
- cycle-steal bus
- daisy-chain bus
- data bus
- D-bus
- demultiplexed bus
- digit-transfer bus
- DMA bus
- dual-redundant bus
- expansion bus
- file bus
- front-side bus
- full bus
- global bus
- graphics bus
- ground bus
- HF bus
- high-speed bus
- host bus
- IEC bus
- input bus
- input/output bus
- instruction/data bus
- instrumentation bus
- intercluster bus
- interface bus
- interprocessor bus
- local bus
- lower data bus
- map bus
- mass bus
- memory bus
- multidrop bus
- multimaster bus
- multiple-access bus
- multiplexed bus
- N-bit wide bus
- number transfer bus
- number bus
- output bus
- peripheral bus
- pixel bus
- polled bus
- processor bus
- program bus
- pulse bus
- read bus
- redundant bus
- result bus
- single timeshared bus
- storage-in bus
- synchronous bus
- system bus
- test bus
- three-state bus
- token bus
- undirectional bus
- unified bus
- upper data bus
- video bus
- write busEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > bus
-
17 code
1) код || кодировать3) (машинная) программа || программировать4) код, (машинное) слово (напр., команда)•- absolute code
- abstract code
- access code - address code
- alphanumeric code
- alphameric code
- alphabetical code
- alphabetic code
- amplitude code
- ASA code
- attribute-control code
- augmented operation code - balanced code
- bar code
- baseline code
- basic code
- basic order code
- Baudot code
- binary code
- binary decimal code
- binary-coded decimal code
- biquinary code
- block code
- block structured code
- Bose-Chaudhuri code
- brevity code
- bug-arresting code
- burst error correcting code
- cable code
- call directing code
- call direction code- cap code- character code
- check code
- checkable code
- Chinese binary code
- color code
- column binary code
- comma-free code
- command code
- compiler-produced code
- completion code
- computer code
- conditional code
- condition code
- constant ratio code
- continuous progressive code - convolution code
- convolutional code
- correcting code- CP code- cyclic code
- cyclic permuted code
- data code
- data conversion code
- data link code - dense binary code
- deposited source code
- destination code
- device code
- digital code
- direct code
- directing character code
- dot-and-dash code
- double-error correcting code
- eight channel code
- entry code - error-checking code
- error-control code
- error-correcting code
- error-detecting code
- error-detection code
- error-limited code
- escape code - executable code
- exit code
- exponent code
- extended mneminic code
- external readable code
- factorable code
- false code
- fault code
- feature code
- Fire code
- five bit code
- five channel code
- forbidden-character code
- forbidden code
- format code
- four-adress code
- fragile code
- frequency code
- function code
- Gray code
- group code
- Hamming code
- hash code - Huffman code
- identification code
- identifying code
- illegal code
- improper code
- in-line code
- inner code
- instantaneously decodable code
- instruction code
- internal code
- interpretive code
- inverted code - line code
- linear code
- line-feed code
- lock code
- machine code
- machine-instruction code
- machine-language code
- machine-operation code
- machine-readable code
- machine-treatable code
- magnetic bar code
- magnetic tape code
- Manchester code
- message-format code
- micro code
- minimum-access code
- minimum-delay code
- minimum-distance code
- minimum-latency code
- minimum-redundance code
- mnemonic code
- modified binary code
- modular code
- modulation code - Muller code
- multiple-address code
- multiple-error correcting code
- N-adjacent code
- name code
- N-ary code
- native code
- natural binary code
- N-bit code
- N-error correcting code
- N-level code
- noise combating code
- nonconsistently based code
- nonexistent code
- nonprint code
- nonreproducing code
- non-return-to-zero code
- nonsystematic code
- nonweighted code
- N-place code
- number address code
- number code
- numerical code
- numeric code
- N-unit code
- object code
- one-address code
- one-dimensional code
- one-level code
- one-out-of-ten code
- op code
- operand code
- operation code
- optimum code
- order code
- outer code
- own code
- paired-disparity code
- paper tape code
- parallel code
- parity-checking code
- parity-check code
- perforated tape code
- permutation code
- permuted code
- personal-identification code
- phonetic code
- physical-hardware-dependent code- positional code- position code
- position-independent code
- precedence code
- print restore code - pseudocyclic code
- pseudorandom code
- pulse code
- punched card code
- punched tape code
- pure code
- quibinary code
- ready-to-run code
- recurrent code
- redundant code
- Reed-Muller code
- Reed-Solomon code
- reenterable code
- reentrant code
- reflected binary code
- reflected code
- relative code
- relocatable code
- repertory code
- reproducing code
- residual class code
- residue code
- restricted-magnitude-error correcting code
- retrieval code
- return code
- return-to-zero code
- routing code
- row-binary code
- safety code - self-checking code
- self-complementaring code
- self-complementing code
- self-correcting code
- self-demarcating code
- separable code
- serial code - severity code
- Shannon code
- short computer code
- short code
- sign code
- signal code
- significant-digit subset code - single-address code
- single-error correcting and double-error detecting code
- single-error correcting code
- single-error detecting code
- single-parity code - skip code
- source code
- space code
- space-efficient code
- specific code - status code
- Stone's code
- stop code
- straight binary code
- straight-line code
- strip code
- syllable code
- symbol code
- symbolic code
- systematic error checking code
- tape code
- task code
- telecommunication code
- telegraph code
- teleprinter code
- teletype code
- ternary code
- threaded code
- three-adress code
- throw-away code
- time code
- timing code
- trace back code
- transmission code
- transmitter-start code
- triple-error correcting code
- two-address code
- two-out-of-five code
- two-rail code
- uniquely decipherable code
- uniquely decodable code
- unitary code
- unit-distance code
- unused code
- variable-length code
- viral code - weighted code
- weighted-checksum code - zero-address code
- zone codeEnglish-Russian dictionary of computer science and programming > code
-
18 redundancy
избыточность, дублирование, резервированиеметоды защиты от сбоев и отказов путём дублирования основных блоков и устройств системы, добавлением избыточных данных в пересылаемое сообщение и т. п. Различают динамическую избыточность (dynamic redundancy), обеспечивающую возможность реконфигурирования системы, и статическую избыточность (static redundancy), когда в систему закладываются дополнительные средства контроля неисправностейАнгло-русский толковый словарь терминов и сокращений по ВТ, Интернету и программированию. > redundancy
-
19 code
-
20 bus
bʌs
1. сущ.
1) автобус;
омнибус to drive a bus ≈ водить автобус to board, get on;
catch a bus ≈ сесть в автобус get off a bus ≈ выйти из автобуса to go by bus ≈ поехать куда-л. на автобусе to ride a bus ≈ вести автобус to take a bus ≈ сесть на автобус city bus ≈ городской автобус double-decker bus ≈ двухэтажный автобус local bus ≈ местный автобус long-distance bus ≈ автобус дальнего следования school bus ≈ школьный автобус sightseeing bus ≈ экспресс для осмотра достопримечательностей Syn: coach
2) электр. шина
3) разг. пассажирский самолет;
автомобиль ∙ bus boy bus girl
2. гл.
1) ехать в автобусе, омнибусе
2) перевозить людей на автобусе, в омнибусе автобус;
омнибус (разговорное) машина( автомобиль) (авиация) (жаргон) самолет (транспортный или пассажирский) (электротехника) шина (связь) шина (линия связи) (техническое) ступень ракеты( компьютерное) шина, магистраль, информационный канал - * architecture шинная архитектура;
шинная топология > to miss the * прошляпить, упустить возможность;
потерпеть неудачу перевозить на автобусе ехать автобусом - he *ses to work он ездит на работу автобусом (американизм) работать помощником официанта address ~ вчт. адресная шина address ~ вчт. шина адреса backbone ~ вчт. основная шина bus автобус;
омнибус ~ автобус ~ вчт. канал ~ вчт. магистральная шина ~ разг. пассажирский самолет;
автомобиль;
bus boy, bus girl амер. помощник, помощница официанта, убирающий( - ая) грязную посуду со стола в ресторане ~ эл. шина ~ вчт. шина ~ разг. пассажирский самолет;
автомобиль;
bus boy, bus girl амер. помощник, помощница официанта, убирающий(-ая) грязную посуду со стола в ресторане ~ in вчт. входная шина to ~ it ехать в автобусе, омнибусе check ~ вчт. контрольная шина common ~ вчт. общая шина communication ~ вчт. коммуникационная шина control ~ вчт. управляющая шина data ~ вчт. информационная шина data ~ вчт. шина данных digit-transfer ~ вчт. шина цифровой передачи document ~ вчт. шина памяти документов document-store ~ вчт. шина памяти документов ground ~ вчт. земляная шина input-output ~ вчт. шина ввода-вывода instruction-data ~ вчт. шина команд и данных intercluster ~ вчт. межгрупповая шина interprocessor ~ вчт. межпроцессорная шина motor ~ автобус multidrop ~ вчт. многоточечная шина multiplex ~ вчт. мультиплексная шина redundant ~ вчт. резервная шина result ~ вчт. шина результатов shuttle ~ пригородный автобус test ~ вчт. тестовая шина unified ~ вчт. общая шина water ~ речной трамвай
- 1
- 2
См. также в других словарях:
redundant-data check — perteklinė kontrolė statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. error check; redundancy check; redundant check; redundant data check vok. Redundanzkontrolle, f; Redundanzprüfung, f rus. контроль с введением избыточности, m; контроль с помощью … Automatikos terminų žodynas
redundant check — perteklinė kontrolė statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. error check; redundancy check; redundant check; redundant data check vok. Redundanzkontrolle, f; Redundanzprüfung, f rus. контроль с введением избыточности, m; контроль с помощью … Automatikos terminų žodynas
error check — perteklinė kontrolė statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. error check; redundancy check; redundant check; redundant data check vok. Redundanzkontrolle, f; Redundanzprüfung, f rus. контроль с введением избыточности, m; контроль с помощью … Automatikos terminų žodynas
redundancy check — perteklinė kontrolė statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. error check; redundancy check; redundant check; redundant data check vok. Redundanzkontrolle, f; Redundanzprüfung, f rus. контроль с введением избыточности, m; контроль с помощью … Automatikos terminų žodynas
parity check — noun a system of checking for errors in computer functioning • Syn: ↑redundancy check, ↑odd even check • Hypernyms: ↑confirmation, ↑verification, ↑check, ↑substantiation * * * Computers. a method for detecting errors in data comm … Useful english dictionary
Stack (data structure) — In computer science, a stack is an abstract data type and data structure based on the principle of Last In First Out (LIFO) . Stacks are used extensively at every level of a modern computer system. For example, a modern PC uses stacks at the… … Wikipedia
cyclical redundancy check — Abbreviated CRC. A complex calculation method used to check the accuracy of a digital transmission over a communications link or to ensure the integrity of a file stored on a hard disk. The sending computer uses one of several formulas to… … Dictionary of networking
Holistic Data Management — (HDM) framework is AHISDATA indigenous standard for implementing software implementations within an organization network. This framework extends the existing data management solutions such as data quality, data governance, data integration, data… … Wikipedia
Variable Data Intelligent Postscript Printware — (FreeFlow VI Suite (VIPP)) is an open language from Xerox that enables highest performance output of personalized (variable data) PostScript documents [http://vippsupport.xerox.com/eve VIPP Support Forum] VIPP was originally called XGF and it is… … Wikipedia
parity check — Computers. a method for detecting errors in data communications or within a computer system by counting the number of ones or zeros per byte or per word, including a special check bit (parity bit), to see if the value is even or odd. Also called… … Universalium
Redundanzkontrolle — perteklinė kontrolė statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. error check; redundancy check; redundant check; redundant data check vok. Redundanzkontrolle, f; Redundanzprüfung, f rus. контроль с введением избыточности, m; контроль с помощью … Automatikos terminų žodynas
